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知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）在内容质量评估领域的应用，本质上是将复杂教师模型（如LLM、BERT）的语义理解能力压缩至轻量级学生模型，实现高精度与低延迟的平衡。以下是其核...

BM25（Best Match 25）作为信息检索领域的里程碑式概率模型，在工业界经受了20余年的实战检验，至今仍是搜索引擎、推荐系统、问答系统的核心排序算法之一。其核心价值在于用简洁的数...

图神经网络（GNN）在处理链接权重（Edge Weight）方面具有核心优势，因为权重是图结构数据中至关重要的信息。GNN 通过特定的消息传递机制，能够有效利用权重信息来提升节点表示学习...

TF-IDF（词频-逆文档频率）作为经典的文本分析工具，在现代SEO中仍有其适用性，但角色已从核心指标转变为重要的基础性参考要素。它不再是决定排名的魔法钥匙，而是理解内容相关性...

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